智慧超商系統

通過引入最新的人工智能與大數據分析技術,對到店顧客及店內行為進行識別與分析,結合多種零售手段,為消費者提供個性化、多樣化消費服務,指導營銷策略調整及店內空間布局優化,從而順應新零售模式下行業發展趨勢,不斷提升顧客的消費體驗。
平臺功能
智能人臉識別
通過人臉識別快速、準確識別到店顧客身份,提供個性化服務選項。
智能行為識別
對店內人員行為進行識別與追蹤,建立人員-動線-行為關系模型,實現店內人員軌跡分析。
智能客流分析
基于實景的客流熱區實時檢測與展示,實現商品實景熱度、店內區域停留的統計分析。
平臺優勢

微服務架構

適應多種應用場景,提供核心算法服務,可快速融入已有系統,節約部署成本和調試時間。

數據采集、分析與應用一站式解決方案

通過提供標準化實施方案,最大化利用已有設備與資源, 實現多源數據整合、顧客識別與分析,提供個性化、精準服務。
核心技術
多目標識別
利用深度學習神經網絡對人臉的多特征點進行實時監測,實現高頻、高魯棒性的多目標同時檢測、追蹤與識別,實現了海量人像庫精準識別及非配合式場景下的精準顧客抓拍及識別。
多目標追蹤
采用混合的檢測+追蹤+重拾算法來追蹤特定顧客,通過多場景統一空間定位算法計算顧客在真實空間中的位置坐標,實現了開放擁堵場景下多顧客的人體/人形識別及實景空間定位。
精準營銷分析
基于多維數據的匯聚整合,對用戶進行畫像管理、價值分析,結合業務鏈數據整合及業務需求引導,實現目標用戶精準服務、營銷活動投放及效果實時監測。
應用場景
營銷推薦
實景熱度
動線追蹤
客流統計
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